Tối ưu hóa ChatGPT cho SaaS

Tại sao người mua SaaS lại hỏi trợ lý AI để có danh sách rút gọn sản phẩm?

Tối ưu hóa ChatGPT cho SaaS có nghĩa là làm cho sản phẩm của bạn dễ hiểu và đủ điều kiện để xuất hiện trong câu trả lời cho các câu hỏi liên quan của người mua. Công việc bắt đầu với những câu hỏi mà mọi người đặt ra, chứ không phải với một danh sách từ khóa chung chung.

Một người mua phần mềm có thể hỏi về các công cụ cho một quy trình làm việc cụ thể, yêu cầu so sánh hoặc hỏi liệu một sản phẩm có tích hợp với hệ thống hiện tại của họ hay không. Mỗi prompt cần những bằng chứng khác nhau. Một trang danh mục có thể giải thích sản phẩm phục vụ ai; một trang so sánh có thể làm rõ sự khác biệt; tài liệu hướng dẫn có thể hỗ trợ các tuyên bố tích hợp cụ thể.

Chúng tôi nhóm các prompt theo nhiệm vụ và ý định của người mua, sau đó kiểm tra xem thông tin công khai của bạn có trả lời chúng một cách rõ ràng hay không. Các đầu vào hữu ích bao gồm:

• Hồ sơ khách hàng lý tưởng và các vai trò liên quan đến việc đánh giá.
• Tài liệu về sản phẩm, tính năng và tích hợp.
• Các trang danh mục, trường hợp sử dụng và so sánh hiện có.
• Đối thủ cạnh tranh mà người mua đã đề cập trong các cuộc trò chuyện bán hàng.

Điều này mang lại cho chương trình một phạm vi thực tế: cải thiện các trang và sự kiện giúp người đánh giá hiểu được sự phù hợp, thay vì xuất bản nội dung rộng rãi không có kết nối rõ ràng với sản phẩm.

Các đội ngũ SaaS nên cải thiện điều gì cho các so sánh AI?

Các đội ngũ SaaS nên làm cho các sự kiện về sản phẩm, trường hợp sử dụng và tiêu chí so sánh dễ tìm và dễ xác minh. Thông tin rõ ràng giúp ích cho cả khách hàng tiềm năng và các hệ thống tổng hợp câu trả lời từ các nguồn có sẵn.

Chúng tôi xem xét liệu các trang quan trọng có giải thích sản phẩm bằng ngôn ngữ nhất quán hay không: nó làm gì, dành cho ai, hỗ trợ quy trình làm việc nào và các gói hoặc tích hợp khác nhau như thế nào. Khi một trang đưa ra tuyên bố, nó nên cung cấp đủ bối cảnh để người mua đánh giá. Tránh các từ ngữ cường điệu mơ hồ; mô tả tính năng, trường hợp sử dụng liên quan và bất kỳ điều kiện cần thiết nào.

Các đề xuất điển hình bao gồm:

• Các trang danh mục và giải pháp ánh xạ sản phẩm với vấn đề của người mua.
• Các trang so sánh với các tiêu chí trung lập, rõ ràng và chi tiết cập nhật.
• Các trang tích hợp giải thích thiết lập, dữ liệu được hỗ trợ và các giới hạn.
• Tài liệu sản phẩm sử dụng tên ổn định cho các tính năng và entity.
• Mô tả công ty và sản phẩm nhất quán trên các trang công khai chính.

Đối với văn bản tập trung vào câu trả lời, hãy đặt câu trả lời trực tiếp ở gần đầu, sử dụng tiêu đề mô tả và giữ cho mỗi trang tập trung vào một quyết định riêng biệt. Công việc nội dung cho câu trả lời AI của chúng tôi có thể hỗ trợ lớp biên tập đó, trong khi AEO kỹ thuật giải quyết thông tin trang web có thể đọc được bằng máy và có thể thu thập dữ liệu.

Làm thế nào để đo lường khả năng hiển thị trên ChatGPT và Perplexity cho SaaS?

Chúng tôi đo lường khả năng hiển thị bằng cách kiểm tra lặp lại một tập hợp các prompt người mua đã xác định và ghi lại cách các bề mặt AI đã chọn mô tả hoặc trích dẫn sản phẩm. Một baseline hữu ích tách biệt các nhắc đến thương hiệu, trích dẫn, sự hiện diện của đối thủ cạnh tranh và độ chính xác của các chi tiết sản phẩm.

Tập hợp prompt nên phản ánh thị trường và sản phẩm, không chỉ tên thương hiệu. Nó có thể bao gồm khám phá danh mục, các lựa chọn thay thế, đề xuất trường hợp sử dụng, so sánh và câu hỏi tích hợp. Chúng tôi ghi lại cách diễn đạt, bề mặt được kiểm tra, ngày quan sát và các nguồn được hiển thị khi có sẵn. Điều đó làm cho các lần kiểm tra sau này dễ so sánh hơn và giúp các đội ngũ theo dõi sự thay đổi đến một bản cập nhật trang hoặc một thay đổi trong môi trường câu trả lời.

Theo dõi hữu ích nhất khi nó dẫn đến một quyết định. Ví dụ: một câu trả lời tích hợp bị thiếu có thể yêu cầu tài liệu rõ ràng hơn; một bản tóm tắt tính năng không chính xác có thể chỉ ra các mô tả mâu thuẫn trên toàn bộ trang web. Chúng tôi cung cấp một nhật ký hành động ưu tiên cùng với các phát hiện, thay vì coi một bảng điều khiển là sản phẩm bàn giao.

Phạm vi theo dõi có thể bao gồm khả năng hiển thị trên ChatGPT, tối ưu hóa Perplexity và AI Overviews của Google. Chúng tôi thống nhất các nhóm prompt và bề mặt trước khi theo dõi bắt đầu để đội ngũ biết những gì đang được đo lường và tại sao.

Một hợp đồng AI search khả năng hiển thị mang lại những gì?

Một hợp đồng SaaS khả năng hiển thị mang lại một bức tranh dựa trên bằng chứng về cách sản phẩm của bạn được trình bày, cùng với một kế hoạch ưu tiên để cải thiện thông tin mà người mua và hệ thống AI có thể tìm thấy. Công việc được xác định phạm vi xoay quanh sản phẩm, đối tượng và nội dung hiện có của bạn.

Việc đánh giá bắt đầu kết nối các quan sát prompt với các trang có thể trả lời chúng. Chúng tôi xác định các khoảng trống nội dung hữu ích, mô tả sản phẩm không rõ ràng, sự không nhất quán và cơ hội để làm cho các chi tiết so sánh hoặc tích hợp sẵn sàng hơn cho quyết định. Các đề xuất được tổ chức theo tác động đến sự hiểu biết của người mua và theo đội ngũ cần thiết để triển khai chúng.

Tùy thuộc vào phạm vi đã thỏa thuận, các sản phẩm bàn giao bao gồm:

• Một bản đồ prompt được tổ chức theo danh mục sản phẩm, trường hợp sử dụng và nhiệm vụ đánh giá.
• Một baseline khả năng hiển thị với các ví dụ về câu trả lời và nguồn được trích dẫn khi có sẵn.
• Một audit cấp trang và các đề xuất nội dung hoặc kỹ thuật ưu tiên.
• Các brief cho các trang mới hoặc sửa đổi, bao gồm nội dung so sánh và tích hợp.
• Các ghi chú theo dõi liên tục và một báo cáo ngắn gọn về công việc đã hoàn thành.

Đội ngũ của bạn có thể triển khai các đề xuất nội bộ hoặc chúng tôi có thể hỗ trợ các công việc nội dung và tối ưu đã thỏa thuận. GEO audit là một cách tập trung để thiết lập các ưu tiên; theo dõi khả năng hiển thị trên AI cung cấp một lớp đo lường liên tục.

Một chương trình khả năng hiển thị trên AI cho SaaS hoạt động như thế nào?

Một chương trình khả năng hiển thị trên AI cho SaaS di chuyển từ hiểu biết về sản phẩm đến baseline, các thay đổi ưu tiên và đánh giá lặp lại. Trình tự giữ cho các đề xuất gắn liền với hành trình mua hàng thực tế và cung cấp cho đội ngũ của bạn các điểm rõ ràng để xem xét.

Đầu tiên, chúng tôi thống nhất về sản phẩm, tài khoản mục tiêu hoặc hồ sơ khách hàng, đối thủ cạnh tranh chính và các câu hỏi mà bộ phận bán hàng nghe được từ khách hàng tiềm năng. Sau đó, chúng tôi tập hợp một tập hợp prompt và kiểm tra các câu trả lời cũng như nguồn có sẵn trên các bề mặt đã chọn. Các phát hiện trở thành một kế hoạch công việc phân biệt các thay đổi nội dung với các kiểm tra kỹ thuật và đặt chủ sở hữu cho các quyết định hoặc triển khai.

Một hợp đồng điển hình tuân theo các bước sau:

1. Khám phá: chia sẻ tài liệu sản phẩm, đối tượng mục tiêu và nghiên cứu hiện có.
2. Lập bản đồ prompt: chọn câu hỏi của người mua và nhóm chúng theo ý định.
3. Đánh giá baseline: ghi lại các câu trả lời hiện tại, mô tả sản phẩm và trích dẫn.
4. Ưu tiên hóa: biến các khoảng trống thành brief trang, kiểm tra kỹ thuật và chủ sở hữu.
5. Lặp lại: xem xét các thay đổi đã hoàn thành và làm mới tập hợp theo dõi đã thỏa thuận.

Giai đoạn đầu tiên thiết lập baseline và kế hoạch hành động; giai đoạn liên tục hỗ trợ triển khai và đánh giá. Giá dịch vụ từ $1.890 / tháng. Chúng tôi xác nhận phạm vi, tần suất báo cáo và trách nhiệm của đội ngũ trước khi công việc bắt đầu.

Một agency không thể kiểm soát điều gì trong kết quả tìm kiếm AI?

Một agency có thể cung cấp nghiên cứu, đề xuất, công việc nội dung và theo dõi đã thỏa thuận, nhưng không thể kiểm soát việc liệu một sản phẩm AI có trích dẫn một công ty SaaS cụ thể trong một câu trả lời nhất định hay không. Các hệ thống này có thể chọn các nguồn khác nhau hoặc tạo ra các phản hồi khác nhau khi sản phẩm, phương pháp truy xuất và thông tin có sẵn thay đổi.

Đối với SaaS, điều này đặc biệt quan trọng đối với các prompt so sánh và tích hợp. Một hệ thống có thể bỏ qua một sản phẩm, sử dụng mô tả cũ hơn hoặc chọn một nguồn khác ngay cả khi trang của bạn chính xác và có thể truy cập được. Việc xuất bản không đảm bảo rằng một trang sẽ được truy xuất, trích dẫn hoặc hiển thị cho mọi prompt. Cũng như một trích dẫn tự nó không cho thấy ý định của người mua hoặc tác động đến pipeline.

Coi theo dõi như bằng chứng định hướng, không phải là lời hứa về vị trí. Để giữ cho chương trình hữu ích:

• Giữ nguyên cách diễn đạt prompt và ngày quan sát khi so sánh các lần kiểm tra.
• Xem xét nguồn được trích dẫn, không chỉ xem thương hiệu của bạn có xuất hiện hay không.
• Xác thực các sự kiện sản phẩm với chủ sở hữu sản phẩm và tài liệu.
• Kết hợp các quan sát khả năng hiển thị với analytics và phản hồi bán hàng của riêng bạn.
• Ưu tiên các cải tiến cũng làm cho trang web hữu ích hơn cho người mua.

Chúng tôi cam kết thực hiện công việc đã thỏa thuận và báo cáo minh bạch. Nền tảng tự xác định câu trả lời, nguồn, tín hiệu thứ hạng và hành vi trích dẫn hoặc hiển thị của riêng nó.

Bảng giá

Giá khởi điểm bằng USD. Gói tùy chỉnh và chiết khấu theo số lượng theo yêu cầu. Thanh toán bằng USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON hoặc token dự án của bạn.

Cách hoạt động

1. Chia sẻ bối cảnh sản phẩmCung cấp các trang sản phẩm, tài liệu hướng dẫn, hồ sơ khách hàng mục tiêu và các câu hỏi bán hàng phổ biến. Chúng tôi sử dụng chúng để hiểu cách người mua đánh giá sự phù hợp.
2. Xác định tập hợp promptThống nhất các nhiệm vụ của người mua, chủ đề so sánh, tích hợp và bề mặt AI cần bao gồm. Điều này tạo ra một phạm vi nhất quán cho baseline.
3. Đánh giá câu trả lời và nguồnChúng tôi kiểm tra cách các prompt đã chọn mô tả sản phẩm của bạn và nguồn nào xuất hiện, sau đó kết nối các quan sát với các trang liên quan.
4. Ưu tiên hóa các cải tiếnBạn nhận được các đề xuất nội dung và kỹ thuật có thể hành động, được tổ chức để xem xét và triển khai bởi đội ngũ phù hợp.
5. Theo dõi và lặp lạiChúng tôi xem xét lại tập hợp prompt đã thỏa thuận, ghi lại các thay đổi và sử dụng các phát hiện để hướng dẫn chu kỳ công việc tiếp theo.