실용적인 Web3 워크플로우를 위한 AI 에이전트 개발

어떤 Web3 작업이 AI 에이전트에 적합한가요?

좋은 AI 에이전트 활용 사례는 명확한 입력, 유용한 결과, 그리고 사람의 검토가 필요한 지점이 있는 반복 가능한 작업입니다. 목표는 모든 결정을 자동화하는 것이 아니라, 팀이 이미 이해하고 있는 프로세스에서 수동 작업을 줄이는 것입니다.

일반적인 시작점으로는 지원 티켓 분류, 리서치 요약, 콘텐츠 운영, 커뮤니티 지원 및 온체인 모니터링이 있습니다. 적절한 범위는 사용 가능한 정보, 에이전트가 수행할 수 있는 작업, 그리고 잘못된 응답의 비용에 따라 달라집니다.

개발 전에 다음 사항을 기록해 두세요:

• 누가 작업을 시작하며, 어떤 정보가 함께 제공됩니까?
• 에이전트가 무엇을 생성하거나 수행해야 하며, 완료된 결과는 무엇으로 간주됩니까?
• 어떤 경우에 즉시 팀원에게 전달되어야 합니까?
• 에이전트가 사용할 수 있는 도구나 기록은 무엇이며, 그 담당자는 누구입니까?

예를 들어, 지원 어시스턴트는 들어오는 질문을 분류하고, 승인된 답변을 검색하며, 검토를 위한 초안을 준비할 수 있습니다. 이는 "지원을 처리"하는 에이전트를 요청하는 것보다 테스트하기 쉬운 과제입니다. 워크플로우가 사용자 대상 제품에 의존하는 경우, dApp 개발과 함께 과제를 조정할 수 있습니다. 더 넓은 제품 범위에 대해서는 Web3 개발부터 시작하세요.

도구와 워크플로우는 에이전트를 어떻게 구성하나요?

워크플로우는 에이전트가 필요한 도구와 수행할 수 있는 작업을 결정합니다. 입력부터 결과까지 각 단계를 매핑한 다음, 해당 작업을 완료하는 데 필요한 서비스와 데이터 소스만 연결합니다.

실용적인 워크플로우 맵은 트리거, 각 단계에서 필요한 정보, 에이전트가 수행할 수 있는 작업, 그리고 사람이 승인하거나 인계받는 지점을 식별합니다. 이를 통해 누락된 접근 권한, 불명확한 소유권, 또는 수동으로 유지되어야 하는 단계를 더 쉽게 발견할 수 있습니다. 또한 팀이 구현 전에 제안된 범위를 구체적으로 검토할 수 있는 방법을 제공합니다.

통합은 프로젝트 정보 검색, 리포트 준비 또는 지원 요청 라우팅과 같은 작업을 지원할 수 있습니다. 특정 연결은 이미 사용 중인 도구와 해당 도구가 노출하는 권한에 따라 달라집니다. 모든 통합을 무제한 접근으로 취급하지 않고, 읽을 수 있는 것, 변경할 수 있는 것, 예외 상황이 어떻게 표시되는지 문서화합니다.

컨트랙트 데이터와 관련된 워크플로우의 경우, 스마트 컨트랙트 개발과 에이전트의 역할을 조정하세요. Telegram 경험이 작업의 일부인 경우, 에이전트가 작업을 Telegram 봇 및 미니 앱 개발에 어떻게 인계하는지 정의할 수 있습니다. 요점은 에이전트를 제품의 실제 운영 경로에 맞추는 것이지, 직원들이 우회해야 하는 별도의 시스템을 추가하는 것이 아닙니다.

에이전트는 어떤 지식과 가드레일을 사용해야 하나요?

에이전트는 의도적으로 선별된 프로젝트 지식 세트를 사용해야 하며, 팀이 그 역할을 이해할 수 있는 경계를 설정해야 합니다. 필요한 자료, 해당 자료의 유지 관리 방식, 그리고 거절하거나 사람에게 전달해야 하는 요청을 식별합니다.

지식에는 승인된 지원 가이드, 제품 문서, 내부 프로세스 노트 또는 구조화된 프로젝트 정보가 포함될 수 있습니다. 중요한 질문은 얼마나 많은 자료를 연결할 수 있는지가 아니라, 에이전트가 작업에 필요한 최신의 관련 정보를 찾을 수 있는지 여부입니다. 소스 업데이트를 위한 담당자를 지정하고, 사용해서는 안 되는 자료는 제거하세요. 정보에 서로 다른 접근 규칙이 있는 경우, 통합 전에 이를 정의하세요.

가드레일은 워크플로우의 일부이지, 최종적인 문구 레이어가 아닙니다. 허용된 작업, 민감한 상황, 에스컬레이션 경로, 그리고 증거가 부족할 때 에이전트가 해야 할 일을 지정합니다. 예를 들어, 커뮤니티 지원의 경우 에이전트는 독립적으로 게시하는 대신 검토를 위한 응답을 준비할 수 있습니다. 리서치의 경우, 출처가 있는 결과와 해결되지 않은 질문을 구분할 수 있습니다.

준비를 위해 현재 참조 문서를 수집하고, 각 소스에 대한 의사 결정자를 식별하며, 일상적인 요청과 어려운 요청의 예를 나열하세요. 에이전트가 공개 인터페이스를 통해 제품을 설명해야 하는 경우, 프로젝트의 Web3 웹사이트 및 랜딩 개발 자료와 답변을 일치시키세요. 이렇게 하면 채널 간 상충되는 설명을 줄일 수 있습니다.

배포 전에 AI 에이전트를 어떻게 테스트하나요?

에이전트가 수행해야 하는 작업의 예시(일반 요청, 불완전한 입력, 사람이 필요한 경우 포함)를 사용하여 테스트합니다. 그 결과, 무엇이 잘 작동하는지, 에이전트가 더 엄격한 지침이 필요한 부분, 그리고 추측하기보다 중단해야 하는 경우에 대한 명확한 시각을 얻을 수 있습니다.

팀과 함께 대표적인 작업 세트에 합의하고, 각각에 대해 사용 가능한 결과가 무엇인지 정의합니다. 평가는 에이전트가 올바른 정보를 찾았는지, 허용된 워크플로우를 따랐는지, 유용한 출력을 생성했는지, 올바른 경우를 에스컬레이션했는지 등을 다룰 수 있습니다. 기준은 추상적인 점수가 아니라 팀이 결과를 어떻게 사용할 것인지를 반영해야 합니다.

출시 전에 다음 사항을 검토하세요:

• 예시가 현재 프로젝트 운영을 반영하는지 여부
• 도구나 소스를 사용할 수 없을 때 에이전트가 어떻게 응답하는지
• 사람이 에이전트의 작업을 검사하고 수정할 수 있는지 여부
• 해결되지 않은 사례를 누가 받고 어떻게 추적하는지

배포에는 합의된 통합, 구성된 워크플로우 검토, 그리고 이를 운영할 사람들을 위한 인계 노트가 포함됩니다. 지식을 업데이트하는 방법, 출력을 검토하는 방법, 작업이 에스컬레이션될 때 확인해야 할 사항을 설명합니다. 모니터링은 팀이 반복적인 실패 패턴을 식별하고 지침, 소스 또는 워크플로우 범위를 업데이트할지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 납품 후 에이전트를 유지 관리하기 위한 실용적인 기반을 제공합니다.

AI 에이전트에서 사람의 감독은 어디에 남아 있어야 하나요?

잘못된 조치가 사용자, 자금, 접근 권한 또는 프로젝트 커뮤니케이션에 영향을 미칠 수 있는 곳에는 사람의 감독이 있어야 합니다. 에이전트가 정의된 작업을 처리하고 사람이 검토, 승인 또는 인계하기 쉽도록 설계합니다.

지원 티켓 분류의 경우, 계정 관련 또는 모호한 요청을 에스컬레이션하는 것을 의미할 수 있습니다. 콘텐츠 운영의 경우, 팀원이 게시 전에 사실과 어조를 확인하는 동안 초안을 준비하는 것을 의미할 수 있습니다. 온체인 모니터링의 경우, 에이전트는 검토를 위해 구성된 이벤트를 표시하고, 팀은 적절한 응답을 결정합니다. 인계 조건을 워크플로우에 명시하여 직원들이 에이전트가 한계에 도달했을 때를 추론하지 않도록 해야 합니다.

온체인 모니터링 에이전트는 구성된 소스와 네트워크 연결이 노출하는 데이터로만 작업할 수 있습니다. 익스플로러, RPC 제공자 또는 타사 API가 누락되거나 지연된 정보를 제공하도록 할 수 없습니다. 합의된 통합과 테스트된 폴백 동작을 제공하지만, 해당 외부 소스의 가용성과 정확성은 에이전트의 통제 범위를 벗어납니다.

범위 지정 중에 항상 승인이 필요한 작업과 절대 자동으로 처리되어서는 안 되는 경우를 식별하세요. 또한 지속적인 접근 권한, 소스 업데이트 및 에스컬레이션 검토를 담당할 사람을 명확히 합니다. 이러한 결정은 에이전트가 팀의 업무 부담을 덜어주면서도 운영 통제권을 보호합니다.

AI 에이전트 개발은 Web3 제품에 어떻게 통합되나요?

AI 에이전트 개발은 정의된 제품 또는 운영 워크플로우의 일부로, 도구, 데이터 및 사람 간 인계에 대한 명확한 소유권이 있을 때 가장 효과적입니다. 에이전트가 사용해야 하는 시스템과 출력에 의존할 팀과 함께 범위를 조정합니다.

소규모 프로젝트는 승인된 소스에서 리서치 요약 초안 작성과 같은 한 가지 작업에 집중할 수 있습니다. 더 광범위한 구축은 여러 워크플로우 단계를 연결하고, 프로젝트 지식 베이스를 유지하며, 배포 후 모니터링을 지원할 수 있습니다. 초기 검토 중에 CoinMarketing Pro는 팀과 함께 작업 정의, 사용 가능한 시스템, 데이터 권한 및 예시 사례를 확인합니다. 이 검토는 모든 가능한 기능이 첫 번째 릴리스에 포함되어야 한다는 가정이 아니라, 합의된 범위와 납품 계획의 기초가 됩니다.

에이전트는 고객 대상 dApp, Telegram 워크플로우 또는 내부 운영 도구와 함께 위치할 수 있습니다. 진실의 소스가 무엇인지, 변경을 승인할 수 있는 사람, 직원들이 인계를 확인할 것으로 예상하는 위치를 식별하세요. 연결된 제품 작업이 필요한 프로젝트의 경우, 관련 dApp 개발, Telegram 봇 및 미니 앱 개발 또는 스마트 컨트랙트 개발과 계획을 조정하세요.

시작하려면 하나의 워크플로우, 사용하는 도구, 그리고 일상적인 경우와 어려운 경우의 몇 가지 예시에 대한 간단한 설명을 보내주세요. 팀과 함께 작업을 검토하고, 사람의 체크포인트를 명확히 하며, 논의를 위한 범위 지정 개발 계획을 반환합니다.

가격

USD 기준 시작 가격입니다. 맞춤 번들 및 볼륨 할인은 요청 시 제공됩니다. USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON 또는 프로젝트 토큰으로 결제 가능합니다.

이용 방법

1. 작업 설명워크플로우, 사용자, 현재 도구 및 유용한 결과가 무엇인지 공유하세요. 일상적인 요청과 예외 사례의 예시를 포함하세요.
2. 범위 합의에이전트의 역할, 데이터 접근 권한, 허용된 작업, 사람 인계 및 첫 번째 납품 범위를 벗어나는 것을 확인합니다.
3. 워크플로우 구축합의된 도구와 지식을 연결한 다음, 실제 작업을 중심으로 지침과 가드레일을 구성합니다.
4. 예시로 평가팀이 대표적인 출력과 예외 사례를 검토합니다. 합의된 기준을 충족하지 못하는 경우 워크플로우를 조정합니다.
5. 배포 및 인계범위가 지정된 에이전트를 배포하고 작업 검토 방법, 소스 유지 관리 방법 및 에스컬레이션 처리 방법을 설명합니다.