कौन से Web3 कार्य एआई एजेंट के लिए उपयुक्त हैं?
एक अच्छा एआई एजेंट उपयोग मामला एक दोहराने योग्य कार्य है जिसमें स्पष्ट इनपुट, उपयोगी परिणाम और मानवीय समीक्षा के लिए एक ज्ञात बिंदु होता है। लक्ष्य हर निर्णय को स्वचालित करना नहीं है। यह उस प्रक्रिया में मैन्युअल काम को कम करना है जिसे आपकी टीम पहले से समझती है।
सामान्य शुरुआती बिंदुओं में सपोर्ट ट्राइएज, रिसर्च सारांश, कंटेंट संचालन, सामुदायिक सहायता और ऑन-चेन मॉनिटरिंग शामिल हैं। सही दायरा उपलब्ध जानकारी, एजेंट को दी जाने वाली कार्रवाइयों और गलत प्रतिक्रिया की लागत पर निर्भर करता है।
डेवलपमेंट से पहले, लिख लें:
- कार्य कौन शुरू करता है, और इसके साथ कौन सी जानकारी आती है?
- एजेंट को क्या उत्पादन या करना चाहिए, और एक पूर्ण परिणाम क्या माना जाता है?
- कौन से मामले सीधे टीम के सदस्य के पास जाने चाहिए?
- एजेंट कौन से टूल या रिकॉर्ड का उपयोग कर सकता है, और उनका जिम्मेदार व्यक्ति कौन है?
उदाहरण के लिए, एक सपोर्ट असिस्टेंट आने वाले प्रश्नों को समूहित कर सकता है, स्वीकृत उत्तर प्राप्त कर सकता है और समीक्षा के लिए एक ड्राफ़्ट तैयार कर सकता है। यह एक ऐसे एजेंट की माँग करने से अधिक परीक्षण योग्य संक्षिप्त विवरण है जो "सपोर्ट संभालता है।" यदि वर्कफ़्लो उपयोगकर्ता-सामना करने वाले उत्पाद पर निर्भर करता है, तो हम संक्षिप्त विवरण को dApp डेवलपमेंट के साथ संरेखित कर सकते हैं। व्यापक उत्पाद दायरे के लिए, Web3 डेवलपमेंट से शुरू करें।
टूल और वर्कफ़्लो एजेंट को कैसे आकार देते हैं?
वर्कफ़्लो यह निर्धारित करता है कि एजेंट को किन टूल की आवश्यकता है और वह कौन सी कार्रवाइयाँ कर सकता है। हम इनपुट से परिणाम तक प्रत्येक चरण का मानचित्रण करते हैं, फिर केवल उन सेवाओं और डेटा स्रोतों को कनेक्ट करते हैं जो उस कार्य को पूरा करने के लिए आवश्यक हैं।
एक व्यावहारिक वर्कफ़्लो मानचित्र ट्रिगर, प्रत्येक चरण में आवश्यक जानकारी, एजेंट द्वारा की जा सकने वाली कोई भी कार्रवाई और उस बिंदु की पहचान करता है जहाँ कोई व्यक्ति अनुमोदन करता है या कार्यभार संभालता है। इससे गुम पहुँच, अस्पष्ट स्वामित्व या उन चरणों को पहचानना आसान हो जाता है जो मैन्युअल रहने चाहिए। यह आपकी टीम को कार्यान्वयन से पहले प्रस्तावित दायरे की समीक्षा करने का एक ठोस तरीका भी देता है।
एकीकरण प्रोजेक्ट जानकारी प्राप्त करने, रिपोर्ट तैयार करने या सपोर्ट अनुरोध को रूट करने जैसे कार्यों का समर्थन कर सकते हैं। विशिष्ट कनेक्शन उन टूल पर निर्भर करते हैं जिनका आप पहले से उपयोग करते हैं और उनके द्वारा उजागर की जाने वाली अनुमतियाँ। हम दस्तावेज़ करते हैं कि क्या पढ़ा जाता है, क्या बदला जा सकता है और अपवादों को कैसे सतह पर लाया जाता है, बजाय इसके कि हर एकीकरण को अप्रतिबंधित पहुँच के रूप में माना जाए।
ऐसे वर्कफ़्लो के लिए जो अनुबंध डेटा को छूता है, एजेंट की भूमिका को स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट डेवलपमेंट के साथ समन्वयित करें। जहाँ Telegram अनुभव कार्य का हिस्सा है, हम परिभाषित कर सकते हैं कि एजेंट काम को Telegram बॉट और मिनी ऐप डेवलपमेंट को कैसे सौंपता है। मुद्दा यह है कि एजेंट को उत्पाद के वास्तविक संचालन पथ में फ़िट किया जाए, न कि एक अलग सिस्टम जोड़ा जाए जिसके इर्द-गिर्द स्टाफ़ को काम करना पड़े।
एजेंट को किस ज्ञान और सुरक्षा उपायों का उपयोग करना चाहिए?
एक एजेंट को प्रोजेक्ट ज्ञान के एक सुनियोजित सेट का उपयोग करना चाहिए, जिसमें सीमाएँ हों जो उसकी भूमिका को टीम के लिए समझने योग्य बनाती हैं। हम उस महत्वपूर्ण सामग्री की पहचान करते हैं जिसकी उसे आवश्यकता है, उस सामग्री का रखरखाव कैसे किया जाता है और उसे किन अनुरोधों को अस्वीकार करना चाहिए या किसी व्यक्ति को सौंपना चाहिए।
ज्ञान में स्वीकृत सपोर्ट मार्गदर्शन, उत्पाद दस्तावेज़ीकरण, आंतरिक प्रक्रिया नोट्स या संरचित प्रोजेक्ट जानकारी शामिल हो सकती है। उपयोगी प्रश्न यह नहीं है कि कितनी सामग्री कनेक्ट की जा सकती है; यह है कि क्या एजेंट कार्य के लिए वर्तमान, प्रासंगिक जानकारी पा सकता है। स्रोत अपडेट के लिए एक जिम्मेदार व्यक्ति नियुक्त करें और उस सामग्री को हटा दें जिसका उपयोग नहीं किया जाना चाहिए। यदि जानकारी के अलग-अलग पहुँच नियम हैं, तो एकीकरण से पहले उन्हें परिभाषित करें।
सुरक्षा उपाय वर्कफ़्लो का हिस्सा हैं, शब्दों की अंतिम परत नहीं। हम अनुमत कार्रवाइयों, संवेदनशील स्थितियों, एस्केलेशन मार्गों और जब सबूत गायब हों तो एजेंट को क्या करना चाहिए, यह निर्दिष्ट करते हैं। सामुदायिक सहायता के लिए, उदाहरण के लिए, एजेंट स्वतंत्र रूप से प्रकाशित करने के बजाय समीक्षा के लिए प्रतिक्रिया तैयार कर सकता है। रिसर्च के लिए, यह एक स्रोतित खोज को एक अनसुलझे प्रश्न से अलग कर सकता है।
आप वर्तमान संदर्भ दस्तावेज़ एकत्र करके, प्रत्येक स्रोत के लिए निर्णय-निर्माता की पहचान करके और नियमित और कठिन अनुरोधों के उदाहरण सूचीबद्ध करके तैयारी कर सकते हैं। यदि एजेंट को सार्वजनिक इंटरफ़ेस के माध्यम से किसी उत्पाद की व्याख्या करने की आवश्यकता है, तो उसके उत्तरों को प्रोजेक्ट की Web3 वेबसाइट और लैंडिंग डेवलपमेंट सामग्री के साथ संरेखित रखें। इससे चैनलों पर परस्पर विरोधी विवरण कम होते हैं।
डिप्लॉयमेंट से पहले हम एआई एजेंट का परीक्षण कैसे करते हैं?
हम एक एजेंट का परीक्षण उस काम के उदाहरणों के विरुद्ध करते हैं जो उसे करना है, जिसमें सामान्य अनुरोध, अधूरे इनपुट और ऐसे मामले शामिल हैं जिनके लिए किसी व्यक्ति की आवश्यकता होती है। परिणाम इस बात का स्पष्ट दृष्टिकोण है कि क्या काम करता है, एजेंट को कहाँ सख्त निर्देशों की आवश्यकता है और उसे अनुमान लगाने के बजाय कब रुकना चाहिए।
हम आपकी टीम के साथ प्रतिनिधि कार्यों का एक सेट सहमत करते हैं और परिभाषित करते हैं कि प्रत्येक के लिए उपयोगी परिणाम कैसा दिखता है। मूल्यांकन में यह शामिल हो सकता है कि क्या एजेंट ने सही जानकारी पाई, अनुमत वर्कफ़्लो का पालन किया, उपयोगी आउटपुट उत्पन्न किया और सही मामलों को एस्केलेट किया। मानदंड यह दर्शाना चाहिए कि आपकी टीम परिणाम का उपयोग कैसे करेगी, न कि कोई अमूर्त स्कोर।
लॉन्च से पहले, समीक्षा करें:
- क्या उदाहरण वर्तमान प्रोजेक्ट संचालन को दर्शाते हैं
- जब कोई टूल या स्रोत अनुपलब्ध हो तो एजेंट कैसे प्रतिक्रिया करता है
- क्या कोई व्यक्ति उसके काम का निरीक्षण और सुधार कर सकता है
- अनसुलझे मामले कौन प्राप्त करता है और उन्हें कैसे ट्रैक किया जाता है
डिप्लॉयमेंट में सहमत एकीकरण, कॉन्फ़िगर किए गए वर्कफ़्लो की समीक्षा और इसे संचालित करने वाले लोगों के लिए हैंडओवर नोट्स शामिल हैं। हम बताते हैं कि ज्ञान को कहाँ अपडेट करना है, आउटपुट की समीक्षा कैसे करनी है और जब कोई कार्य एस्केलेट किया जाता है तो क्या जाँचना है। Monitoring तब आपकी टीम को आवर्ती विफलता पैटर्न की पहचान करने और यह तय करने में मदद कर सकती है कि निर्देशों, स्रोतों या वर्कफ़्लो दायरे को अपडेट करना है या नहीं। यह आपको डिलीवरी के बाद एजेंट को बनाए रखने के लिए एक व्यावहारिक आधार देता है।
एआई एजेंट में मानवीय निगरानी कहाँ बनी रहनी चाहिए?
मानवीय निगरानी वहाँ होती है जहाँ कोई गलत कार्रवाई उपयोगकर्ताओं, धन, पहुँच या प्रोजेक्ट संचार को प्रभावित कर सकती है। हम एजेंट को परिभाषित कार्य संभालने के लिए डिज़ाइन करते हैं और किसी व्यक्ति के लिए समीक्षा, अनुमोदन या कार्यभार संभालना सरल बनाते हैं।
सपोर्ट ट्राइएज के लिए, इसका मतलब खाता-विशिष्ट या अस्पष्ट अनुरोधों को एस्केलेट करना हो सकता है। कंटेंट संचालन के लिए, इसका मतलब ड्राफ़्ट तैयार करना हो सकता है जबकि टीम का सदस्य प्रकाशन से पहले तथ्यों और लहजे की जाँच करता है। ऑन-चेन मॉनिटरिंग के लिए, एजेंट समीक्षा के लिए एक कॉन्फ़िगर की गई घटना को सतह पर ला सकता है, जबकि आपकी टीम तय करती है कि कौन सी प्रतिक्रिया उपयुक्त है। हैंडऑफ़ शर्त को वर्कफ़्लो में लिखें ताकि स्टाफ़ को अनुमान न लगाना पड़े कि एजेंट अपनी सीमा तक कब पहुँच गया है।
एक ऑन-चेन मॉनिटरिंग एजेंट केवल उस डेटा के साथ काम कर सकता है जो उसके कॉन्फ़िगर किए गए स्रोत और नेटवर्क कनेक्शन उजागर करते हैं; यह किसी एक्सप्लोरर, RPC प्रदाता या तृतीय-पक्ष API को गुम या विलंबित जानकारी प्रदान करने के लिए बाध्य नहीं कर सकता। हम सहमत एकीकरण और परीक्षण किए गए फ़ॉलबैक व्यवहार प्रदान करते हैं, जबकि उन बाहरी स्रोतों की उपलब्धता और सटीकता एजेंट के नियंत्रण से बाहर रहती है।
दायरा निर्धारण के दौरान, उन कार्रवाइयों की पहचान करें जिनके लिए हमेशा अनुमोदन की आवश्यकता होनी चाहिए और ऐसे मामले जिन्हें कभी भी स्वचालित रूप से नहीं संभाला जाना चाहिए। हम यह भी स्पष्ट करते हैं कि चल रही पहुँच, स्रोत अपडेट और एस्केलेशन समीक्षा का जिम्मेदार व्यक्ति कौन है। ये निर्णय परिचालन नियंत्रण की रक्षा करते हैं जबकि एजेंट को टीम के प्लेट से उपयोगी काम हटाने की अनुमति देते हैं।
एआई एजेंट डेवलपमेंट Web3 उत्पाद में कैसे फ़िट बैठता है?
एआई एजेंट डेवलपमेंट एक परिभाषित उत्पाद या संचालन वर्कफ़्लो के हिस्से के रूप में सबसे अच्छा काम करता है, जिसमें इसके टूल, डेटा और मानवीय हैंडऑफ़ के लिए स्पष्ट स्वामित्व होता है। हम एजेंट का दायरा उन सिस्टम के साथ निर्धारित करते हैं जिनका उसे उपयोग करना चाहिए और उस टीम के साथ जो इसके आउटपुट पर निर्भर करेगी।
एक कॉम्पैक्ट प्रोजेक्ट एक काम पर ध्यान केंद्रित कर सकता है, जैसे स्वीकृत स्रोतों से रिसर्च सारांश का मसौदा तैयार करना। एक व्यापक निर्माण कई वर्कफ़्लो चरणों को कनेक्ट कर सकता है, प्रोजेक्ट ज्ञान आधार बनाए रख सकता है और डिप्लॉयमेंट के बाद मॉनिटरिंग का समर्थन कर सकता है। प्रारंभिक समीक्षा के दौरान, CoinMarketing Pro आपकी टीम के साथ कार्य परिभाषा, उपलब्ध सिस्टम, डेटा अनुमतियाँ और उदाहरण मामलों की जाँच करता है। वह समीक्षा एक सहमत दायरे और डिलीवरी योजना का आधार बन जाती है, न कि इस धारणा का कि हर संभव क्षमता पहली रिलीज़ में शामिल है।
एजेंट ग्राहक-सामना करने वाले dApp, Telegram वर्कफ़्लो या आंतरिक संचालन टूल के साथ बैठ सकता है। पहचानें कि कौन सा सिस्टम सत्य का स्रोत है, कौन परिवर्तनों को अनुमोदित कर सकता है और स्टाफ़ कहाँ हैंडऑफ़ देखने की अपेक्षा करता है। जब प्रोजेक्ट को कनेक्टेड उत्पाद कार्य की आवश्यकता हो, तो योजना को dApp डेवलपमेंट, Telegram बॉट और मिनी ऐप डेवलपमेंट या स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट डेवलपमेंट के साथ संरेखित करें, जैसा प्रासंगिक हो।
शुरू करने के लिए, हमें एक वर्कफ़्लो का संक्षिप्त विवरण, इसके द्वारा उपयोग किए जाने वाले टूल और नियमित और कठिन मामलों के कुछ उदाहरण भेजें। हम आपकी टीम के साथ कार्य की समीक्षा करेंगे, मानवीय जाँच बिंदुओं को स्पष्ट करेंगे और चर्चा के लिए एक स्कोप्ड डेवलपमेंट योजना लौटाएँगे।
मूल्य
| सेवा | मूल्य | कोट |
|---|---|---|
| एआई एजेंट डेवलपमेंट | $1,340 से / प्रोजेक्ट |
USD में शुरुआती मूल्य। कस्टम बंडल और वॉल्यूम डिस्काउंट अनुरोध पर उपलब्ध। भुगतान USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON या आपके प्रोजेक्ट टोकन में।
यह कैसे काम करता है
- कार्य का वर्णन करेंवर्कफ़्लो, इसके उपयोगकर्ता, वर्तमान टूल और उपयोगी परिणाम कैसा दिखता है, साझा करें। नियमित अनुरोधों और अपवादों के उदाहरण शामिल करें।
- दायरे पर सहमत होंहम एजेंट की भूमिका, डेटा पहुँच, अनुमत कार्रवाइयों, मानवीय हैंडऑफ़ और पहली डिलीवरी से बाहर क्या है, इसकी पुष्टि करते हैं।
- वर्कफ़्लो का निर्माण करेंहम सहमत टूल और ज्ञान को कनेक्ट करते हैं, फिर वास्तविक कार्य के इर्द-गिर्द निर्देश और सुरक्षा उपाय कॉन्फ़िगर करते हैं।
- उदाहरणों के साथ मूल्यांकन करेंआपकी टीम प्रतिनिधि आउटपुट और अपवादों की समीक्षा करती है। हम वर्कफ़्लो को समायोजित करते हैं जहाँ यह सहमत मानदंडों को पूरा नहीं करता है।
- डिप्लॉय करें और सौंपेंहम स्कोप्ड एजेंट को डिप्लॉय करते हैं और समझाते हैं कि इसके काम की समीक्षा कैसे करें, स्रोतों को कैसे बनाए रखें और एस्केलेशन को कैसे संभालें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
एआई एजेंट डेवलपमेंट में क्या शामिल है?
स्कोप्ड कार्य में उपयोग-मामले की परिभाषा, टूल और डेटा एकीकरण, प्रोजेक्ट ज्ञान आधार, सुरक्षा उपाय, मूल्यांकन सेट, मॉनिटरिंग, डिप्लॉयमेंट और हैंडओवर शामिल हो सकते हैं। डेवलपमेंट शुरू होने से पहले हम सहमत होते हैं कि कौन से भाग आपके वर्कफ़्लो पर लागू होते हैं।
एक कस्टम एआई एजेंट की लागत कितनी है?
प्रोजेक्ट $1,340 / प्रोजेक्ट से शुरू होते हैं। अंतिम दायरा वर्कफ़्लो, एकीकरण, ज्ञान स्रोतों, मूल्यांकन आवश्यकताओं और डिप्लॉयमेंट आवश्यकताओं पर निर्भर करता है। हम आपके साथ उन विवरणों की समीक्षा करते हैं और प्रोजेक्ट योजना की पुष्टि करने से पहले कार्य को परिभाषित करते हैं।
एआई एजेंट बनाने में कितना समय लगता है?
समयरेखा सहमत दायरे और टूल, डेटा और उदाहरण मामलों की तत्परता का अनुसरण करती है। एक केंद्रित वर्कफ़्लो एक सहमत डिलीवरी विंडो में खोज से परीक्षण और हैंडओवर तक आगे बढ़ सकता है। हम पहुँच, निर्भरताओं और मूल्यांकन कार्य की समीक्षा करने के बाद वह विंडो निर्धारित करते हैं।
शुरू करने के लिए आपको हमारी टीम से क्या चाहिए?
एक वर्कफ़्लो लाएँ जिसे आप सुधारना चाहते हैं, वे टूल और स्रोत जिन पर वह निर्भर करता है, एक संपर्क जो प्रक्रिया को समझता है और विशिष्ट और कठिन मामलों के उदाहरण। यह पहचानने में भी मदद मिलती है कि कौन पहुँच को अनुमोदित कर सकता है और तय कर सकता है कि किन कार्रवाइयों के लिए मानवीय समीक्षा की आवश्यकता है।
क्या एआई एजेंट किसी व्यक्ति की अनुमोदन के बिना कार्रवाई कर सकता है?
इसे सहमत कार्रवाइयाँ करने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है जहाँ कनेक्टेड टूल और अनुमतियाँ उनका समर्थन करती हैं। हम उन कार्रवाइयों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करते हैं और संवेदनशील, अस्पष्ट या उच्च-प्रभाव वाले मामलों के लिए मानवीय अनुमोदन या एस्केलेशन निर्धारित करते हैं। आपकी टीम पहुँच और संचालन नीति पर नियंत्रण बनाए रखती है।
क्या आप गारंटी दे सकते हैं कि ऑन-चेन एजेंट के पास हमेशा वर्तमान डेटा होगा?
नहीं। एक एजेंट केवल अपने कॉन्फ़िगर किए गए स्रोतों और कनेक्शनों द्वारा उजागर डेटा का उपयोग कर सकता है, इसलिए यह सुनिश्चित नहीं कर सकता कि कोई बाहरी प्रदाता उपलब्ध या वर्तमान है। हम परीक्षण कर सकते हैं कि वर्कफ़्लो गुम या विलंबित डेटा पर कैसे प्रतिक्रिया करता है और एक फ़ॉलबैक निर्दिष्ट कर सकते हैं जो मुद्दे को किसी व्यक्ति तक रूट करता है।
अपने प्रोजेक्ट के बारे में बताएं
चार त्वरित प्रश्नों के उत्तर दें और एक मैनेजर एक घंटे के भीतर योजना, समय और मूल्य सीमा भेजेगा। सब कुछ गोपनीय रहता है।
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