Web3 iş akışları için yapay zeka ajan geliştirme

Hangi Web3 görevleri bir yapay zeka ajanı için uygundur?

İyi bir yapay zeka ajanı kullanım durumu, net bir girdisi, faydalı bir sonucu ve insan incelemesi için bilinen bir noktası olan tekrarlanabilir bir görevdir. Amaç her kararı otomatikleştirmek değildir. Ekibinizin zaten anladığı bir süreçteki manuel işi azaltmaktır.

Yaygın başlangıç noktaları arasında destek triyajı, araştırma özetleri, içerik operasyonları, topluluk yardımı ve zincir üstü takip yer alır. Doğru kapsam, mevcut bilgilere, ajanın gerçekleştirmesine izin verilen eylemlere ve yanlış bir yanıtın maliyetine bağlıdır.

Geliştirmeden önce şunları yazın:

• Görevi kim başlatır ve onunla birlikte hangi bilgiler gelir?
• Ajan ne üretmeli veya yapmalı ve tam bir sonuç olarak kabul edilen nedir?
• Hangi durumlar doğrudan bir ekip üyesine gitmelidir?
• Ajan hangi araçları veya kayıtları kullanabilir ve bunların sahibi kimdir?

Örneğin, bir destek asistanı gelen soruları gruplayabilir, onaylanmış yanıtları alabilir ve inceleme için bir taslak hazırlayabilir. Bu, "desteği yöneten" bir ajan istemekten daha test edilebilir bir briftir. İş akışı kullanıcıya yönelik bir ürüne bağlıysa, brifi dApp geliştirme ile uyumlu hale getirebiliriz. Daha geniş ürün kapsamı için Web3 geliştirme ile başlayın.

Araçlar ve iş akışları ajanı nasıl şekillendirir?

İş akışı, bir ajanın hangi araçlara ihtiyacı olduğunu ve hangi eylemleri gerçekleştirebileceğini belirler. Her adımı girdiden sonuca kadar haritalar, ardından bu işi tamamlamak için gereken yalnızca hizmetleri ve veri kaynaklarını bağlarız.

Pratik bir iş akışı haritası, tetikleyiciyi, her aşamada ihtiyaç duyulan bilgiyi, ajanın gerçekleştirebileceği herhangi bir eylemi ve bir kişinin onayladığı veya devraldığı noktayı belirler. Bu, eksik erişimi, belirsiz sahipliği veya manuel kalması gereken adımları tespit etmeyi kolaylaştırır. Ayrıca ekibinize, uygulamadan önce önerilen kapsamı somut bir şekilde inceleme fırsatı verir.

Entegrasyonlar, proje bilgilerini alma, bir rapor hazırlama veya bir destek talebini yönlendirme gibi görevleri destekleyebilir. Spesifik bağlantılar, halihazırda kullandığınız araçlara ve bunların sunduğu izinlere bağlıdır. Her entegrasyona sınırsız erişim olarak davranmak yerine, neyin okunduğunu, neyin değiştirilebileceğini ve istisnaların nasıl yüzeye çıkarıldığını belgeliyoruz.

Sözleşme verilerine dokunan bir iş akışı için, ajanın rolünü akıllı sözleşme geliştirme ile koordine edin. Görevin bir parçası olarak bir Telegram deneyimi varsa, ajanın işi Telegram bot ve mini uygulama geliştirme'ye nasıl devrettiğini tanımlayabiliriz. Amaç, ajanı ürünün gerçek çalışma yoluna uydurmak, personelin etrafından dolaşması gereken ayrı bir sistem eklemek değildir.

Ajan hangi bilgiyi ve güvenlik önlemlerini kullanmalıdır?

Bir ajan, ekibin rolünü anlamasını sağlayan sınırlarla birlikte, kasıtlı bir proje bilgisi seti kullanmalıdır. İhtiyaç duyduğu materyali, bu materyalin nasıl güncel tutulduğunu ve hangi talepleri reddetmesi veya bir kişiye yönlendirmesi gerektiğini belirleriz.

Bilgi; onaylanmış destek kılavuzlarını, ürün dokümantasyonunu, dahili süreç notlarını veya yapılandırılmış proje bilgilerini içerebilir. Yararlı soru, ne kadar materyalin bağlanabileceği değil; ajanın görev için güncel, ilgili bilgiyi bulup bulamayacağıdır. Kaynak güncellemeleri için bir sorumlu atayın ve kullanılmaması gereken materyali kaldırın. Bilginin farklı erişim kuralları varsa, entegrasyondan önce bunları tanımlayın.

Güvenlik önlemleri, iş akışının bir parçasıdır, son bir ifade katmanı değildir. İzin verilen eylemleri, hassas durumları, yükseltme yollarını ve kanıt eksik olduğunda ajanın ne yapması gerektiğini belirtiriz. Örneğin, topluluk yardımı için ajan, bağımsız olarak yayınlamak yerine inceleme için bir yanıt hazırlayabilir. Araştırma için, kaynaklı bir bulguyu çözülmemiş bir sorudan ayırt edebilir.

Mevcut referans belgelerini toplayarak, her kaynak için bir karar verici belirleyerek ve rutin ve zor taleplerin örneklerini listeleyerek hazırlık yapabilirsiniz. Ajanın bir ürünü genel bir arayüz aracılığıyla açıklaması gerekiyorsa, yanıtlarını projenin Web3 web sitesi ve açılış sayfası geliştirme materyalleriyle uyumlu tutun. Bu, kanallar arasında çelişen açıklamaları azaltır.

Bir yapay zeka ajanını dağıtımdan önce nasıl test ederiz?

Bir ajanı, yapması gereken işin örneklerine karşı test ederiz; buna sıradan talepler, eksik girdiler ve bir kişi gerektiren durumlar dahildir. Sonuç, neyin işe yaradığına, ajanın nerede daha sıkı talimatlara ihtiyaç duyduğuna ve ne zaman tahmin etmek yerine durması gerektiğine dair net bir görüştür.

Ekibinizle birlikte bir dizi temsili görev üzerinde anlaşır ve her biri için kullanılabilir bir sonucun neye benzediğini tanımlarız. Değerlendirme, ajanın doğru bilgiyi bulup bulmadığını, izin verilen iş akışını izleyip izlemediğini, faydalı bir çıktı üretip üretmediğini ve doğru durumları yükseltip yükseltmediğini kapsayabilir. Kriterler, ekibinizin sonucu nasıl kullanacağını yansıtmalıdır, soyut bir puanı değil.

Başlatmadan önce şunları gözden geçirin:

• Örneklerin mevcut proje operasyonlarını yansıtıp yansıtmadığı
• Ajanın bir araç veya kaynak kullanılamadığında nasıl yanıt verdiği
• Bir insanın çalışmasını inceleyip düzeltebilmesi
• Çözülmemiş durumları kimin aldığı ve nasıl takip edildikleri

Dağıtım, üzerinde anlaşılan entegrasyonları, yapılandırılmış iş akışının bir incelemesini ve onu işleten kişiler için devir teslim notlarını içerir. Bilginin nerede güncelleneceğini, çıktıların nasıl inceleneceğini ve bir görev yükseltildiğinde neyin kontrol edileceğini açıklarız. Takip daha sonra ekibinizin tekrarlayan başarısızlık modellerini belirlemesine ve talimatları, kaynakları veya iş akışı kapsamını güncellemeye karar vermesine yardımcı olabilir. Bu size, ajanı teslimattan sonra sürdürmek için pratik bir temel sağlar.

Bir yapay zeka ajanında insan gözetimi nerede kalmalıdır?

İnsan gözetimi, hatalı bir eylemin kullanıcıları, fonları, erişimi veya proje iletişimlerini etkileyebileceği her yere aittir. Ajanı tanımlanmış işi yapacak şekilde tasarlar ve bir kişinin incelemesini, onaylamasını veya devralmasını kolaylaştırırız.

Destek triyajı için bu, hesaba özel veya belirsiz taleplerin yükseltilmesi anlamına gelebilir. İçerik operasyonları için, bir ekip üyesi yayınlamadan önce gerçekleri ve tonu kontrol ederken bir taslak hazırlamak anlamına gelebilir. Zincir üstü takip için ajan, inceleme için yapılandırılmış bir olayı yüzeye çıkarabilirken, ekibiniz hangi yanıtın uygun olduğuna karar verir. Devir koşulunu iş akışına yazın, böylece personel bir ajanın sınırına ulaştığında bunu çıkarmak zorunda kalmaz.

Bir zincir üstü takip ajanı, yalnızca yapılandırılmış kaynaklarının ve ağ bağlantılarının sunduğu verilerle çalışabilir; bir gezginin, RPC sağlayıcısının veya üçüncü taraf API'nin eksik veya gecikmiş bilgi sağlamasını sağlayamaz. Üzerinde anlaşılan entegrasyonları ve test edilmiş geri dönüş davranışını teslim ederiz, ancak bu harici kaynakların kullanılabilirliği ve doğruluğu ajanın kontrolü dışında kalır.

Kapsam belirleme sırasında, her zaman onay gerektiren eylemleri ve asla otomatik olarak ele alınmaması gereken durumları belirleyin. Ayrıca, devam eden erişimin, kaynak güncellemelerinin ve yükseltme incelemesinin sahibinin kim olduğunu netleştiririz. Bu kararlar, ajanın yine de ekibin yükünü hafifletmesine izin verirken operasyonel kontrolü korur.

Yapay zeka ajan geliştirme bir Web3 ürününe nasıl uyar?

Yapay zeka ajan geliştirme, araçları, verileri ve insan devir teslimleri için net bir sahiplikle, tanımlanmış bir ürün veya operasyonel iş akışının parçası olarak en iyi şekilde çalışır. Ajanı, kullanması gereken sistemlerin ve çıktılarına güvenecek ekibin yanında kapsamlandırırız.

Kompakt bir proje, onaylanmış kaynaklardan araştırma özetleri hazırlamak gibi tek bir işe odaklanabilir. Daha geniş bir yapı, birkaç iş akışı aşamasını bağlayabilir, bir proje bilgi tabanını koruyabilir ve dağıtımdan sonra takibi destekleyebilir. İlk inceleme sırasında CoinMarketing Pro, ekibinizle birlikte görev tanımını, mevcut sistemleri, veri izinlerini ve örnek durumları kontrol eder. Bu inceleme, olası her yeteneğin ilk sürüme ait olduğu varsayımı yerine, üzerinde anlaşılan bir kapsam ve teslimat planının temeli olur.

Ajan, müşteriye yönelik bir dApp'in, bir Telegram iş akışının veya dahili bir operasyon aracının yanında yer alabilir. Gerçeğin kaynağı olan sistemi, değişiklikleri kimin onaylayabileceğini ve personelin devir teslimleri nerede görmeyi beklediğini belirleyin. Proje bağlantılı ürün çalışması gerektirdiğinde, planı ilgili olduğu şekilde dApp geliştirme, Telegram bot ve mini uygulama geliştirme veya akıllı sözleşme geliştirme ile uyumlu hale getirin.

Başlamak için bize bir iş akışının kısa bir tanımını, kullandığı araçları ve rutin ve zor durumların birkaç örneğini gönderin. Görevi ekibinizle birlikte inceleyecek, insan kontrol noktalarını netleştirecek ve tartışma için kapsamlı bir geliştirme planı ile döneceğiz.

Fiyatlar

Başlangıç fiyatları USD'dir. Özel paketler ve hacim indirimleri talep üzerine. Ödeme: USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON veya proje tokeniniz ile.

Nasıl çalışır

1. Görevi tanımlayınİş akışını, kullanıcılarını, mevcut araçları ve faydalı bir sonucun neye benzediğini paylaşın. Rutin taleplerin ve istisnaların örneklerini ekleyin.
2. Kapsam üzerinde anlaşınAjanın rolünü, veri erişimini, izin verilen eylemleri, insan devir teslimlerini ve ilk teslimatın dışında kalanları onaylarız.
3. İş akışını oluşturunÜzerinde anlaşılan araçları ve bilgiyi bağlar, ardından talimatları ve güvenlik önlemlerini gerçek görev etrafında yapılandırırız.
4. Örneklerle değerlendirinEkibiniz temsili çıktıları ve istisnaları inceler. İş akışını, üzerinde anlaşılan kriterleri karşılamadığı yerde ayarlarız.
5. Dağıtın ve teslim edinKapsamı belirlenmiş ajanı dağıtır ve çalışmasının nasıl inceleneceğini, kaynakların nasıl güncel tutulacağını ve yükseltmelerin nasıl ele alınacağını açıklarız.