llms.txt nedir ve sitenizin buna ihtiyacı var mı?

llms.txt nedir ve ne amaçlar?

llms.txt, bir web sitesinin kök dizininde bulunan ve dil modellerini sitenin faydalı bilgilerine yönlendiren önerilen bir düz metin dosyasıdır. Temel kaynakların kısa bir haritasını sağlamayı amaçlar, sayfaların yerini almayı değil.

llmstxt.org adresindeki öneri, kısa bir site tanıtımı, bağlantılar ve isteğe bağlı açıklamalar içerebilen hafif bir format tanımlar. Bir site sahibi bunu bir API referansını, dokümantasyonu, ürün detaylarını veya özenle seçilmiş bir dizi rehberi yüzeye çıkarmak için kullanabilir. Dosyanın faydalı olması için bir model veya araç yine de bağlantılı materyali getirip yorumlamalıdır.

Dosyayı editoryal bir dizin olarak düşünün:

• Önemli bilgilerin nerede olduğunu okuyucuya söyler.
• İkincil sayfalar yerine kanonik, okunabilir kaynakları önceliklendirebilir.
• Erişilemeyen bir sayfayı erişilebilir yapmaz veya yanıltıcı bir sayfayı düzeltmez.

Öneri, tarayıcılar tarafından uygulanan evrensel bir web standardı ile aynı değildir. Benimsemeden önce, çözmesini beklediğiniz sorunu belirleyin: model destekli araştırmalar için gezinmeyi iyileştirmek, dokümantasyonu bulmayı kolaylaştırmak veya yeni bir kuralı test etmek. Bu amaç, dosyanın içeriğini ve onu nasıl değerlendireceğinizi belirlemelidir.

Web siteniz için llms.txt gerekli mi?

Çoğu site, arama görünürlüğü için bir ön koşul olarak llms.txt'ye ihtiyaç duymaz. Sitenizde normal gezinme yoluyla bulunması zor, değerli ve istikrarlı materyal olduğunda, özellikle teknik dokümantasyon, ürün referansları veya geniş bir bilgi tabanı olduğunda bunu düşünün.

Site küçükse, temel bilgiler zaten kolayca bulunuyorsa veya ekip başka bir dizini doğru tutamıyorsa, bu daha düşük bir önceliktir. Bu durumlarda, önce net sayfa yapısına, taranabilir bağlantılara, faydalı içeriğe ve erişilebilir dokümantasyona yatırım yapın. Bu iyileştirmeler hem insan ziyaretçilere hem de otomatik sistemlere yardımcı olur.

Dosyayı oluşturmadan önce bu karar kontrolünü kullanın:

• Net bir kullanım durumu: Model destekli bir okuyucunun bulmasını istediğiniz kaynakları adlandırın.
• İstikrarlı hedefler: Zaman içinde faydalı kalacak kanonik sayfaları tercih edin.
• Bir sahip: Site değiştiğinde bağlantıları ve açıklamaları incelemek için birini atayın.
• Değeri değerlendirmenin bir yolu: Yönlendirme ziyaretleri, kullanıcı geri bildirimi veya desteklenen araçların amaçlanan sayfaları getirip getirmediği gibi neyi gözlemleyeceğinize karar verin.

Belirli bir kitle veya bakım sahibi belirleyemiyorsanız, şimdilik dosyayı atlayın. Teknik görünürlük çalışmasının daha geniş bir görünümü için teknik AEO ve AI arama görünürlük merkezi bölümlerine bakın.

SEO'da llms.txt'yi destekleyen hangi kanıtlar var?

llms.txt için makul bir keşif kullanım durumu var, ancak bu, dosyanın sıralamaları veya atıfları iyileştirdiğine dair kanıttan farklıdır. Öneri önerilen bir formatı açıklar; varlığı, büyük arama motorlarının veya AI hizmetlerinin dosyayı bir sıralama sinyali olarak kullandığını göstermez.

llms.txt SEO iddiaları için üç soruyu ayırın. İlk olarak, bir tarayıcı dosyayı isteyebilir mi? İkinci olarak, belirli bir hizmet onu okuduğunu veya kullandığını söylüyor mu? Üçüncü olarak, dosyaya atfedilebilir anlamlı bir değişiklik gözlemleyebilir misiniz? Başarılı bir istek yalnızca ilk soruyu yanıtlar. Bir sistemin içeriği kullandığını veya sayfalarınızı sunma şeklini değiştirdiğini kanıtlamaz.

Google, llms.txt'yi bir arama sıralama gereksinimi olarak belgelememiştir. Yayınlamayı içerik kalitesi, taranabilirlik veya net sayfa bilgilerinin yerine koymayın. Benzer şekilde, bir modelin içeriğinize benzeyen bir yanıt üretmesi, dosyayı okuduğunun kanıtı değildir.

Temellendirilmiş bir test beklentileri mütevazı tutar:

• Dosyanın yayınlanmasını ve revizyonunu kendi değişiklik günlüğünüze kaydedin.
• Dosyaya yönelik istekler için mevcut sunucu günlüklerini kontrol edin, bir isteğin benimseme anlamına geldiğini varsaymadan.
• Zaman içinde ilgili yönlendirme kaynaklarını ve kullanıcı geri bildirimlerini izleyin.
• Bir sonuç çıkarmadan önce gözlemleri diğer site değişiklikleriyle karşılaştırın.

Bu, bakım maliyeti düşük olduğunda test etmeye değer, yerleşik bir SEO kaldıracı olmayan yeni bir kuraldır. İlgili çalışmalar için, AI arama takibi kapsamını daha geniş bir AI arama denetimi ile karşılaştırın.

LLMs.txt vs schema.org: fark nedir?

llms.txt ve schema.org işaretlemesi farklı amaçlara hizmet eder. llms.txt, seçili kaynakların insan tarafından okunabilir bir dizinidir; schema.org, yazılımın ayrıştırabileceği formatlarda web içeriğine eklenmiş yapılandırılmış açıklamalar sağlar.

Yararlı bir ayrım gezinme ve açıklama arasındadır. Bir llms.txt dosyası okuyucuyu bir kuruluş sayfasına veya dokümantasyon bölümüne yönlendirebilir. Yapılandırılmış veri, tanımlı türleri ve alanları kullanarak belirli bir sayfanın veya entity'nin özelliklerini tanımlayabilir. Hiçbir format yanlış kaynak içeriği güvenilir yapmaz ve hiçbiri görünür sayfada bulunmayan bilgileri gizlemek için kullanılmamalıdır.

İşe göre seçim yapın:

Formatlar bir arada bulunabilir, ancak uyumlu olmalıdır. Dosya bir ürün sayfasına bağlantı veriyorsa, bu sayfa ürün iddiaları için yetkili kaynak olmaya devam etmelidir. Yapılandırılmış veri, ekstra iddialar getirmek yerine sayfayı doğru bir şekilde tanımlamalıdır. Yapılandırılmış işaretlemenin AI aramaya nasıl uyduğuna daha derin bir bakış için schema markup rehberi bölümünü okuyun.

Sadece llms.txt var diye schema eklemeyin veya eksik yapılandırılmış veriyi telafi etmek için llms.txt oluşturmayın. Bilgi ihtiyacıyla başlayın, ardından her formatı yalnızca bu bilgiyi bulmayı veya yorumlamayı kolaylaştırdığı yerde kullanın.

Faydalı kalacak bir llms.txt dosyası nasıl yazılır?

Yararlı bir llms.txt dosyası kısa, seçici ve doğrudur. En iyi kaynaklarınıza bir rehber olarak yazın, ikinci bir web sitesi veya sahip olduğunuz her URL'nin dökümü olarak değil.

Hedef kitleyi ve ihtiyaç duydukları materyali seçerek başlayın. Bir geliştirici API dokümantasyonu ve entegrasyon rehberlerine ihtiyaç duyabilir; potansiyel bir müşteri ürün açıklamalarına, politikalara ve destek kaynaklarına ihtiyaç duyabilir. Bu kitle için kanonik sayfaları seçin ve her sayfanın gerçekte ne içerdiğini belirten açıklamalar kullanın.

Pratik bir taslak kontrol listesi:

• Site veya kaynak koleksiyonunun kısa bir açıklamasını ekleyin.
• Okuyucuların taramasına yardımcı olduğu yerde ilgili bağlantıları net başlıklar altında gruplayın.
• Önemli sayfa içeriğine sahip istikrarlı, herkese açık URL'leri tercih edin.
• Tanıtım iddiaları olmadan kısa bağlantı etiketleri ve sade açıklamalar kullanın.
• Bağlantılı sayfaların erişilebilir olduğunu ve okumak için hesap gerektirmediğini kontrol edin.
• Yinelenen, güncel olmayan, özel veya ince sayfaları hariç tutun.

Belirli bir modelin her başlığı ayrıştıracağını veya her bağlantıyı takip edeceğini varsaymayın. Dosyayı bir kişi için anlaşılır tutun ve bağlantılı sayfaların kendi başlarına ayakta durduğundan emin olun. Önerilen llms.txt formatını bir başlangıç noktası olarak inceleyin, ardından test etmeyi düşündüğünüz araçların güncel beklentilerini kontrol edin.

Yoast ile ilişkili olanlar dahil bir CMS eklentisi kullanıyorsanız, gerçekte ne ürettiğini ve dosyayı nereye yayınladığını doğrulayın. Bir eklenti etiketi, çıktının doğru olduğunun kanıtı değildir. İşi tamamlamadan önce ortaya çıkan metni, bağlantıları ve canlı URL'yi inceleyin.

Sitenizde llms.txt nasıl uygulanır?

Ekibinizin kullanmayı düşündüğü konuma düz metin bir dosya yayınlayarak ve ardından içeriğini ve erişilebilirliğini düzenleme ortamınızın dışından kontrol ederek llms.txt'yi uygulayın. İş küçüktür, ancak doğrulama önemlidir: bir depodaki taslak, canlı bir dosya ile aynı değildir.

Yayınlamadan önce, seçilen bağlantıları ve açıklamaları kimin onaylayabileceğini doğrulayın. Gizli materyal, dahili URL'ler veya kamuya açık kullanım için onaylanmamış iddialar eklemekten kaçının. Dosyayı kanonik sayfa sürümleriyle tutarlı tutun ve yönlendirmelerin ilgisiz içeriğe yol açmadığından emin olun.

Yayınladıktan sonra, gerçek yanıtı bir tarayıcıda veya komut satırı istemcisinde doğrulayın. URL'nin çözümlendiğini, yanıtın okunabilir metin olduğunu ve listelenen her hedefin beklendiği gibi açıldığını kontrol edin. Site bir CDN, önbellek veya dağıtım hattı kullanıyorsa, canlı sürümün incelediğiniz sürüm olduğunu doğrulayın.

Bu uygulama sırasını kullanın:

• Dizini onaylanmış, herkese açık kaynak sayfalarından taslaklayın.
• Bağlantıları, ifadeleri ve sahipliği ilgili içerik veya ürün sorumlusuyla inceleyin.
• Dosyayı seçilen kök düzey yola yayınlayın.
• Canlı dosyayı ve bağlantılı sayfaları CMS dışından test edin.
• İçerik yayınlama veya dokümantasyon sürecine bir inceleme tetikleyicisi ekleyin.

Çevreleyen strateji için, ChatGPT'de atıf alma rehberi bölümüne bakın. Bir dosya daha net keşfi destekleyebilir, ancak atıf yapılan sayfanın yine de okuyucunun sorusunu doğrudan ve doğru bir şekilde yanıtlaması gerekir.

llms.txt neleri kontrol edemez ve nasıl bakımı yapılır?

llms.txt tercih ettiğiniz okuma yolunu iletebilir, ancak her platform kendi tarama, ayrıştırma, dizinleme ve yanıt üretimini kontrol eder. Bir platform dosyayı yok sayabilir, farklı yorumlayabilir veya davranışını değiştirebilir; yayınlamak, belirli bir sayfanın getirileceğini, atıf yapılacağını veya bir yanıtta gösterileceğini garanti edemez. Kapsamlı bakıma yatırım yapmadan önce hesaba katılması gereken ana sınır, platforma özgü bu belirsizliktir.

Dosyayı, önemli sayfalar değiştiğinde incelemek için yeterince küçük tutun. Basit bir sahiplik kuralı kullanın: listelenen bir kaynaktan sorumlu ekip, URL'si, amacı veya herkese açık durumu değiştiğinde dosya sahibine bildirmelidir. Dizinin birikmesine izin vermek yerine bayatlayan bağlantıları kaldırın.

Hafif bir bakım rutini şunları kontrol etmelidir:

• Listelenen her sayfanın hala var olup olmadığı ve herkese açık olarak okunabilir olup olmadığı.
• Açıklamanın sayfanın gerçek içeriğiyle hala eşleşip eşleşmediği.
• Yeni bir kanonik kaynağın eski bir kaynağın yerini alıp almadığı.
• Dosyanın canlı sürümünün incelenen sürümle eşleşip eşleşmediği.

Dosyayı bir dizin olarak doğru ve faydalı olup olmadığına göre değerlendirin, ardından etki kanıtı olarak ele almadan gözlemlenebilir kullanım belirtileri arayın. Ekibiniz daha geniş AI görünürlüğünü inceliyorsa, dosyayı sayfalarınız ve entity bilgilerinizle bir AI görünürlük denetiminde karşılaştırın. Kararı geri alınabilir tutun: dosyayı korumak net bir kullanım olmadan iş yaratıyorsa, revize edin veya kaldırın ve temel sayfalardaki iyileştirmelere odaklanın.

Fiyatlar

Başlangıç fiyatları USD'dir. Özel paketler ve hacim indirimleri talep üzerine. Ödeme: USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON veya proje tokeniniz ile.

Nasıl çalışır

1. Amacı belirleyinHedef kitleyi ve bulmalarını istediğiniz bilgiyi adlandırın. Somut bir kullanım durumu yoksa, dosyayı erteleyin.
2. Otoriter sayfaları seçinKüçük bir dizi istikrarlı, herkese açık kaynak seçin. Yinelenen, güncel olmayan, kısıtlı veya düşük değerli hedefleri hariç tutun.
3. Taslak hazırlayın ve inceleyinKısa bir giriş ve doğru bağlantı açıklamaları yazın. Bağlantılı içeriğin sahiplerinden bunları kontrol etmelerini isteyin.
4. Yayınlayın ve doğrulayınDüz metin dosyayı seçilen konuma yayınlayın, ardından canlı yanıtı ve listelenen her hedefi test edin.
5. İzleyin ve bakım yapınBir sahip atayın ve önemli sayfalar değiştiğinde dosyayı inceleyin. Sıralama etkisi kanıtladığını varsaymadan gözlemlenebilir kullanımı izleyin.